矩阵

1、两者的秩相等；2、两者的行列式值相等；3、两者的迹数相等；4、两者拥有同样的特征值，尽管相应的特征向量一般不同；5、两者拥有同样的特征多

如果要求逆的矩阵是A，则对增广矩阵（AE）进行初等行变换，E是单位矩阵，将A化到E，此时此矩阵的逆就是原来E的位置上的那个矩阵，原理是A逆乘

逆也是正交阵：对于一个正交矩阵来说，它的逆矩阵同样也是正交矩阵；积也是正交阵：如果两个矩阵均为正交矩阵，那么它们的乘积也是正交矩阵。行列式的

这要看具体情况，一般有这几种方法：计算A^2,A^3找规律，然后用归纳法证明；若r（A）=1，则A=αβ^T，A^n=（β^Tα）^（n-1

是同型矩阵且秩相等。相似必定等价，等价不一定相似。两矩阵等价，秩相等，列向量，行向量极大线性无关组数相等。在数学中，矩阵是一个按照长方阵列排